你有没有这种感觉：
你明明很喜欢小龙虾（OpenClaw）。你也知道它能把很多事一把梭哈——写代码、写内容、跑自动化、管日程、拉数据。但你就是不敢放开用。
因为你打开评论区、打开群聊、打开推特，看到的全是：
“24 小时烧了 70 美金。”
“我一周几百美金。”
“更夸张的，直接烧到一周 1000 多。”
于是你开始每天琢磨两件事：
怎么省 Token？
有没有更便宜的国内替代方案？
你甚至可能已经形成了某种“AI 使用习惯性贫穷”——每次要让智能体多干点活，你的手都会先停一下：
“要不……算了？”
但我想告诉你一个很反直觉、也很爽的事实：
你根本不需要把时间花在这些事上。
因为你那三大顶级模型的 $20 订阅套餐（Claude / GPT / Gemini），在大多数正常使用场景里，已经足够覆盖你的小龙虾了。
然后你大概率会说：
“啊？居然这样也可以啊！那如果这样的话，应该怎么做呢？”
别急。我先不告诉你怎么装。我先给你看——它装好之后，跑起来到底是什么样。
先看“彼岸”：装好以后，小龙虾长什么样？
你先别急着学步骤。我想让你先看到一个画面：你的小龙虾里，不是只有一个模型，而是一整套“模型军火库”。
我自己的配置大概是这样——
主控智能体：我给它起名叫 Friday（这只是我的“主控 Agent 名称”）
主控默认模型：我一般用 GPT 5.2 当主控
模型池（你可以理解成：想用哪个就切哪个）：
GPT 系列：GPT 5.2、GPT 5.2 Codex、GPT 5.3 Codex
Claude 系列：Claude Opus 4.6、Opus 4.5、Sonnet 4.5
Gemini 系列：Gemini 3 Pro、Gemini 3 Flash
更关键的是：这不是“我配置了一堆名字好看的模型”。
而是你真的可以在小龙虾里面开多个 Session，让它们各干各的活。
比如我会额外开三个 Session：
Gemini 3 Pro 的 Session：用 OAuth 登录，走我的 Gemini $20 订阅套餐。Usage 里能看到百万级上下文窗口。
Claude Opus 4.6 的 Session：走 Claude Pro 的订阅 token。40 万上下文窗口。
GPT 的 Session：同样 OAuth 登录，40 万上下文窗口，想用就用。
你看到这里，基本就会“流口水”了：
原来我可以在同一个小龙虾里，想用哪个模型就用哪个模型，
不用额外多花一分钱去买 API Token，
更不用天天盯着 Token 账单做心理建设。
好。你是不是也想这么装？想装吧？那我来教你。接下来我们手把手配置，一共三步：
先接 Claude
再接 GPT
最后接 Gemini
每一步都是实操，跟着做就能跑通。
动手前：你只需要准备这三件事
为了让你照着做不会卡住，我先把最小准备清单讲明白：
你已经安装并能运行小龙虾（OpenClaw）
你能用 npm（后面要安装几个官方 CLI 工具）
配置完成后，我们统一用这条命令验收：
看到模型列表里出现你勾选的模型，就算跑通。
第一步：把 Claude Pro 订阅接进小龙虾
你现在要做四件事：
安装 Claude Code → 生成 Token → 小龙虾里配置 → 验证
1, 安装 Claude Code CLI
2, 生成 Claude Token
它会自动打开浏览器，跳转到 Claude 网站让你做授权。授权完关掉浏览器，回到终端，你会拿到一串 Token。把它保存好。
3, 在小龙虾里配置 Claude
在向导里：
provider 选择 Anthropic
粘贴 token
选择 default
勾选你想用的模型（比如 Opus / Sonnet）
4, 验证
你应该能看到 Claude 的模型已经出现在列表里。
Claude 接入的风险大不大？
你可能会问：
“这样用会不会被封号？”
我直接说结论：
接入方式本身是合规的
Anthropic 对部分地区/账号可能触发风控
但这跟你是不是用小龙虾无关，就算你正常使用 Claude 网站，照样有被封号的，这是 Anthropic 平台策略。所以我一直建议：Claude 当增强项，GPT / Gemini 当稳定底座。
第二步：把 GPT Plus 订阅接进小龙虾
你现在做三件事：
安装 Codex CLI → 小龙虾里走 OAuth → 勾选模型 → 验证
1, 安装 Codex CLI
2, 在小龙虾里配置 GPT（注意：找 OpenAI Codex）
这里最容易踩坑的一点是：
你要选的是 OpenAI Codex 这条路（会打开浏览器做 OAuth），
不是那种“让我填 API Key”的路。
浏览器验证成功后回到终端继续。
3, 模型怎么选
我一般会选：
GPT 5.2
GPT 5.2 Codex
GPT 5.3 Codex
4, 验证
看到 OpenAI 的模型出现在列表里，就 OK。
第三步：把 Gemini Pro 订阅接进小龙虾
你现在做三件事：
安装 Gemini CLI → 小龙虾里选 Gemini CLI Auth → 勾选模型 → 验证
1, 安装 Gemini CLI
2, 在小龙虾里配置 Gemini（Gemini CLI Auth）
provider 选择 Google，验证方式选：Google Gemini CLI Auth
按提示完成浏览器登录即可。
3, 模型怎么选
我会勾选：
Gemini 3 Pro
Gemini 3 Flash
4, 验证（建议你两段都做，体验会很“跑通”）
A. 终端验证：
B. Telegram 验证：
去 Telegram 里对你的小龙虾 Bot 发送：
/models
你会看到它把可用模型列出来。
然后你切到 Gemini Pro，随便问一句，能正常回复就算完整跑通。
好，三家都接完了：你终于不用盯着 Token 过日子了
到这里，你已经把三大订阅套餐全部接进了小龙虾。现在你的状态应该是：
Claude / GPT / Gemini，想用哪个就用哪个
GPT / Gemini 稳如磐石
Claude 可能有风控，但不影响你整体工作流
你会发现：你真正需要优化的从来不是“省 Token”。而是：
怎么把小龙虾变成你的生产力外骨骼，持续替你产出价值。
我再讲个真实故事。我有个朋友是 ChatGPT的 Deep Research 重度用户，每个月花 200 美元买高级订阅，就为了不限量使用 Deep Research。他装了小龙虾之后，一直以为还得额外掏钱买 API Token。
我跟他说：“你直接把订阅套餐配进去就行了。”
他配完之后感慨的对我说：“这 200 美元，终于真正花到刀刃上了。”
所以最后我想说：别再为 Token 焦虑了！用足你的订阅套餐，把每一分钱的价值都榨干。
我们真正应该关心的，是怎么让小龙虾为我们创造更大的价值，而不是天天盯着余额心惊肉跳。
把时间花在值得的地方！
至于模型怎么选、哪个场景用哪个最合适——如果大家感兴趣的话，我可以专门再写一篇（或者做一期视频），跟大家详细讲。
我是范凯说 AI。
如果这篇帮到了你，给我点个关注，我们下期继续。
评论区告诉我：你最常用的是哪个模型？
