小红书搜“去 AI 味”，上万条笔记。B 站相关视频播放量加起来过千万。微博上也有人问我同样的问题：
“宝玉老师，求教怎么去除 AI 写作的 AI 味啊？”
这个问题我被问过太多次。每次我都想认真回答，但不知从何说起，因为大部分人期待的答案是一条提示词，而我想说的是：所有去 AI 味提示词都是错的。
【1】去 AI 味提示词：一场集体幻觉
你一定见过这类内容：“一条提示词彻底去除 AI 味”，“让 ChatGPT 写出人味的万能公式”。
它们教你在提示词里加上“请用口语化风格”、“请避免套话”、“请像真人一样写”。你试了，好像有点用。但过两天再看，还是那个味儿。
为什么？三个原因。
第一，所有人用同一套去 AI 味提示词，产出的内容又变成了新的同质化。你从 AI 味 1.0 切换到了 AI 味 2.0。
第二，提示词是一次性的。你让它“口语化写一篇科技评论”，效果不错。换成写产品文案，又打回原形。你上次改过的那些不满意的地方，它完全不记得。
第三，你从来没告诉 AI 要像谁。你跟它说了一堆“不要”，但它还是不知道你到底想要什么味道。
【2】AI 味到底是什么
AI 味不是 AI 写得差。AI 写得很“好”，好到标准、工整、无懈可击，但也好到毫无个性。
AI 在用所有训练数据的平均风格写作。它学过无数人的文字，最后输出一个“最大公约数”。就像一个厨子，做菜不咸不淡不辣不酸，红烧肉有点甜，酸菜鱼有点酸，每道菜都能吃，但你吃不出任何个人特色。
你把“不是……而是……”删了，它还会用别的方式表达那个不咸不淡的味道。因为 AI 根本不知道你是谁、你怎么说话、你习惯怎么组织一篇文章。删一个词解决不了这个问题。
我小时候吃我妈做的红烧肉，酱色很深、咸口偏重，拿到外面未必人人喜欢，但那就是我家的味道。你跟厨子说“别放太多盐、别放味精、别放辣椒”，他能做出一道不难吃的菜，但做不出我妈那道红烧肉。
你在告诉他不要放什么，但从来没让他尝过你要的那个味道。
写作也一样。你得让 AI 尝过你的“菜”。
【3】从提示词到写作风格 Agent Skills
提示词是你每次口头跟厨子说"少盐、少辣、别太甜"，这次说完他按你要求做了，但下次再做就忘了。
我的方案是给 AI 一份持续更新的写作风格 Skill（Writing Style Skill）。一份写下来的菜谱，记录了你要的口味、做法、火候和忌口，厨子每次做菜前都会翻一遍。
提示词是一句话或一段话，用完就扔。Skill 是一份完整的文档，几十行到上百行，定义了你的用词偏好、句式习惯、禁止清单、标点规范，AI 每次写作时都会遵循。
提示词是死的，Skill 是活的。 每次你觉得 AI 做的菜“不对味”，改一改，把新发现的偏好更新到菜谱里。用得越久，这份菜谱越精确，AI 越懂你。
我自己的写作风格 Skill 迭代了好几个月，150 多行。这不是一天写出来的，是改了几十篇文章之后慢慢迭代出来的。
你不需要一开始就写这么多。
【4】从零开始：四步做出你的菜谱
第一步：让 AI 尝你的菜。
把你写过的三到五篇自己最满意的原创文章，发给你常用的支持 Agent Skills 的 AI Agent，比如 Claude Code、扣子等，让它分析你的写作特点，然后用 skill-creator Skill 生成一个写作风格 Skill。
注意，一定要是你自己写的内容作为参考，不是 AI 帮你写的。AI 会总结出你的用词偏好、句式习惯、结构特点、语气风格。
这一步的产出是一份初版的写作风格 Skill。它不会很准，就像厨子第一次尝你做的菜，能分辨出大致口味偏好，但细节还差得远。没关系，这是起点。
第二步：让 AI 照着菜谱做一道菜，你来尝。
拿一个你正好要写的题目，让 AI 按照你的写作风格 Skill 来写。写出来之后，你一定会觉得“不对，这不像我”。
这时候最关键的动作来了：手动修改。你自己动手，一句一句改成你满意的样子。别在聊天里跟 AI 说“这里改一下”，那没用。
改的过程中，你会发现自己在意的东西。比如你发现你会把“然而”全部删掉，把长句拆成短句，把“我们可以看到”改成“你看”。这些修改就是你口味的 DNA。
怎么对比修改前后的差异？
熟悉 Git 的话用 git diff，一目了然。不熟悉也没关系，直接让 AI 帮你对比，给它这个提示词：
“对比以下两段文字，第一段是 AI 生成的原文，第二段是我手动修改后的版本。请分析我做了哪些修改，总结修改规律，并据此更新我的写作风格 Skill。”
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第三步：根据你的反馈更新菜谱。
把 AI 原文和你的修改版都发给 AI，让它分析你改了什么、为什么改、背后的规律是什么。然后让 AI 把这些发现更新到 Skill 里。
举个例子。AI 写了一句“作为一名深耕 AI 领域多年的老兵”，我改成了“作为一个做了十几年 AI 的人”。AI 从这个修改中提取出规则：不用军事化用语，不用“深耕”这种商业黑话，具体年数比“多年”更好。
再比如，AI 发现你把所有的“首先……其次……最后……”结构都改成了平铺直叙，它就会在 Skill 里加一条：“禁止使用'首先、其次、最后'的三段式结构，改为自然过渡。”
每一次修改都是训练数据。 几轮下来，Skill 里会积累出非常具体的规则，比你一开始凭空写的规则精准得多。
第四步：反复做菜、反复调味。
这不是做一次就完的事。每写一篇文章，都是一次迭代的机会。
第一次用 Skill 写作，你可能要改一半以上。正常。菜谱才刚起步，信息量不够。到第三次左右，核心风格开始对了。开头不再是“本文将介绍”，结尾不再是“综上所述”，语气也接近你平时说话的感觉了。到第五次，你主要是在改个别用词和句式，大方向已经不需要动了。
到第十次左右，你会有一个意外的感觉：AI 做的菜比你自己做的还像你的口味。它学了你的偏好，还把你的偏好执行得比你本人更一致。你做菜时可能偶尔手抖多放了盐，AI 不会。
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我自己的 Skill 到现在还在更新。就像这一篇，在和 AI 反复迭代了几个版本后，我手动修改了一遍，修改完又迭代了一版。
【5】菜谱里写什么：一个通用模板
Skill 文档分四个部分，你可以在这个基础上改。
第一部分：角色与读者。 你是谁？什么身份、什么领域、什么语气？读者是什么人？
比如：“我是一个产品经理，写东西给团队和用户看。口吻像同事聊天，不像写报告。读者是技术背景、时间有限、讨厌废话的人。”
两句话，但它决定了 AI 写作的整个基调。就像菜谱开头写“家常川菜，微辣，三口之家”，厨子立刻知道大方向在哪儿。
第二部分：风格要点。 你的核心写作原则，三到五条就够。比如“说人话”“有观点有态度”“教程要具体可执行”。每条原则下面最好有正面示例和反面示例，AI 看例子比看规则学得快。
第三部分：禁止清单。 这是你的“忌口表”，也是去 AI 味的重点。把你不能忍的表达方式全列上去：废话开场白、强调拐棍、商业黑话、公式化句式、特定的 AI 味词汇。每一类都要给替换方案或者直接标注“删除”。
越具体越好。禁止“说实话”“不得不说”“有一说一”开头，禁止“赋能”“闭环”“抓手”，禁止“总之”“综上所述”结尾。发现一个加一个，这个清单会越来越长，也越来越管用。
但禁止清单也不要太长，上下文塞太多会影响生成效果，而且规则越多越难遵守甚至有自相矛盾的地方。清单长了后可以让 AI 帮你总结归纳一下，AI 特别擅长找规律，有了规律就不需要那么长的清单。
第四部分：参考资料。 术语翻译对照表、常见错误清单、写得好的范文链接。有特定领域术语需要统一处理的，放这里。
四个部分组合起来，就是一份完整的菜谱。先写个简单版本跑起来，在实践中慢慢补充。第一版 20 行就够了。
【6】一份底味，百道菜：和其他 Agent Skills 组合
做菜有个概念叫"底味"。川菜的底味是麻辣，粤菜的底味是鲜甜。不管做什么具体的菜，底味是不变的。
写作风格 Skill 就是你所有 AI 写作的底味。不管 AI 帮你干什么活，加载上它，出来的东西就带着你的味道。
比如我自己常用的几个组合：
写作风格 + 润色。 风格 Skill 管“像你”，润色 Skill 管“够好”。AI 先按你的风格出初稿，润色 Skill 再站在读者角度检查一遍：有没有理解障碍、表达有没有冗余、结构逻辑通不通。就像厨子做完菜你先尝一口调调味，两步配合。
写作风格 + 翻译解读。 我经常翻译英文科技文章。只翻译不带风格，出来的读起来像机翻。加上风格 Skill，翻译会自动带上我的表达习惯、注释方式、读者意识。同一篇英文原文，不同人的风格 Skill 配合翻译 Skill，出来的中文版本完全不一样。
写作风格 + 访谈整理。 你做了一期播客，有一份录音转录稿。访谈 Skill 负责提取高价值信息、整理对话结构，风格 Skill 把它变成一篇读起来像你写的文章。
风格 Skill 一旦建好，到处都能用。
【7】开始调你自己的味
回到最开始的问题：怎么去掉 AI 味？
你去不掉。你只能用你自己的味道盖过去。
AI 的平均风格就像食堂大锅菜，营养够，能吃饱，但没人会说“这是我最爱的那道菜”。提示词像你跟食堂师傅喊了一嗓子“少放盐”，他这顿少放了，下顿又忘了。
写作风格 Skill 是你把自己家的菜谱写下来交给他。第一次做出来可能还差点意思，但你尝完告诉他哪儿要改，他记在菜谱上，下次就更接近了。改上十次八次，他做的菜就有了你家厨房的味道。
花一个小时，写一份你自己的菜谱。先把角色定义和忌口表写出来，然后让 AI 做一道菜，尝一口，提意见，更新菜谱。
每个人的厨房都有自己的味道。你的写作也该有。
