OpenClaw六大用例：AI Agent如何从"聊天工具"进化成"数字员工"
过去几周，40W 推特大 V AlexFinn 收到最多的问题是：“OpenClaw 技术很强大，但它到底怎么让我的生活变得更好？”
这个问题切中要害。技术的价值不在于它有多炫酷，在于它能解决什么实际问题。AlexFinn 在最新视频中分享了六个 OpenClaw 用例，它们会彻底改变你对 AI 的认知。无论你是技术小白还是资深开发者，你都会找到至少一个能立刻应用的工作流。
什么是 OpenClaw?
在深入用例之前，先理解 OpenClaw 的本质。它是一个开源的个人 AI 助手，运行在你自己的机器上，拥有“眼睛和手”。它能浏览网页、读写文件、执行 Shell 命令，完全自主地完成复杂任务。
OpenClaw 由奥地利开发者 Peter Steinberger 创建，在 2026 年 1 月底因开源特性和 Moltbook 项目的病毒式传播而爆火。截至目前，它在 GitHub 上已获得超过 14.5 万星标和 2 万次 fork，成为 GitHub 历史上增长最快的项目之一。
与 ChatGPT 这类标准聊天机器人的核心区别在于：OpenClaw 是一个 24/7 运行的自主代理，它不只是回答问题，它能真正“做事”。它通过 WhatsApp、Telegram、Discord 等消息平台作为主要用户界面，让你像给同事发消息一样指挥 AI。
用例一：第二大脑系统
你是否遇到过这种情况：在路上突然想到一个点子，或者朋友推荐了一本书，但你没有好的系统来保存这些信息？也许你在用 Notion 或 Apple Notes，但这些工具一旦信息量大了就变得复杂难用。
OpenClaw 拥有所有 AI 工具中最强大的记忆系统。它能记住你告诉它的一切。利用这个特性，AlexFinn 构建了一个第二大脑系统，让他能通过简单的短信记住所有想法。
这个系统的美妙之处在于：你可以随时随地给你的 bot 发消息，说“请帮我记住这个”，然后在需要时通过全局搜索（Command+K）快速找到所有记忆、文档和任务。
比如，你在路上听说了一本关于本地 LLM 的书，只需发消息：“提醒我读一本关于本地 LLM 的书。”这条信息会立即被记录。之后在第二大脑系统中搜索“本地 LLM”，所有相关记忆都会弹出。
这是世界上最强大的第二大脑系统，原因有二：第一，它记住一切；第二，你不需要使用复杂的应用，只需发短信给你的 OpenClaw 即可。
如何构建：
只需告诉你的 OpenClaw:
plaintext
我想构建一个第二大脑系统,可以查看我们所有的笔记、对话和记忆。请用Next.js构建出来。
你的 OpenClaw 会自动为你构建整个系统。你不需要写一行代码，bot 会替你完成所有编码工作。
用例二：定制化晨报
每天早上 8 点，AlexFinn 的 bot Henry 会给他发送一份完全定制的晨报，包含当天需要知道的所有重要信息。这是定时任务，无需人工干预，自动包含所有关键信息。
晨报内容包括：
● 过去一夜最重要的 AI 新闻，让他醒来就能掌握所有动态
● 三个视频创意，并且已经写好完整脚本
● 查看 Mac 上的待办事项，告诉他当天需要完成的任务
● 推荐 bot 可以自己完成的任务来提供帮助
这确保他醒来的那一刻，就拥有所有需要的信息，并且已经有工作完成了。醒来一分钟，就已经有多个脚本写好待用。过去几周他用了其中几个脚本，观众可能都没意识到那是 bot Henry 写的。
仅这个晨报功能，每周就能节省好几个小时。最棒的是，用户可以通过一条简单消息随意定制。
为什么如此强大：
1. OpenClaw 可以完全访问互联网。当用户睡觉时，它会打开浏览器，整夜在互联网上研究。
2. 它能主动执行任务。它会定时发送晨报，每天早上同一时间。
3. 它直接发送到手机。所有内容通过 Telegram 发送，用户不需要去混乱的第三方应用中查找。
如何设置：
告诉你的 OpenClaw:
plaintext
我想设置定期晨报。每天早上,通过Telegram给我发送报告。报告应包括:
1. 与我兴趣相关的新闻故事
2. 我可以创建的业务想法
3. 今天需要完成的任务
4. 我们今天可以一起完成的任务推荐
你可以随意定制。研究是昂贵的（5 分钟以上，多次 API 调用），但晨报只需 5 秒设置，之后每天自动运行。
第四点特别有价值：让 AI 自己想出它能帮你做的任务。它会想到一些你可能不知道它能做的事情。
用例三：内容工厂
如果你从事内容创作，无论是发推文、制作 YouTube 视频、写 Newsletter，还是任何与内容相关的工作，这个用例都适合你。
AlexFinn 用 Discord 构建了自己的内容工厂。Discord 非常适合这个场景，因为它擅长频道管理。他建议在 Discord 中设置 OpenClaw，如果不知道怎么做，直接问 OpenClaw:“帮我们设置一个 Discord。”
他的 OpenClaw 每天早上做这些事：
1. 研究代理：研究当天最热门的内容机会。它会研究热门故事、竞争对手的热门内容、社交媒体上表现良好的内容。
2. 写作代理 Quill：接收研究结果，选择最佳创意，写出完整脚本。这不仅限于脚本，也可以是推文、Newsletter，完全可定制。
3. 设计代理 Pixel：为视频生成 AI 缩略图。他使用在 Mac Studio 上运行的本地 AI 模型生成图像。用户也可以用 Nano Banana，不需要本地模型。他还在训练这个模型以生成更好的缩略图，但很快就能输出高质量 AI 缩略图。
关键是：用户可以在 Discord 内设置这些复杂系统，让多个代理在不同频道中运行，基本上运营一个内容工厂。
如何构建：
plaintext
我想在Discord内构建一个内容工厂。为不同代理设置频道。一个代理研究热门故事,另一个代理根据这些故事写脚本,然后另一个代理生成缩略图。将所有工作组织在不同频道中。
OpenClaw 会自动设置好一切。用户不需要技术知识，它会设置不同代理并让它们工作。然后可以要求它定期执行。AlexFinn 设置为每天早上 8 点，每个代理都会完成各自的工作：研究、生成脚本、生成缩略图。
用户可以随意定制。如果更专注于 X(Twitter)，可以说“生成推文串、生成帖子”。如果更专注于 Newsletter，就说“写 Newsletter”。这完全可定制，这就是这个系统的美妙之处。
用例四：市场研究与产品构建
这个用例非常适合想创业的人，或者需要为现有业务做研究的人。
有一个来自 Matt Van Hoard 的出色技能叫“Last 30 Days Skill”。这个技能允许 OpenClaw 研究任何你能想到的主题，查看人们在 Reddit 和 X 上的讨论。
比如，假设你是一个想创业的人。你想让 OpenClaw 为你构建一个应用，但不知道做什么。你安装这个技能，然后对 OpenClaw 说：
plaintext
请使用Last 30 Days技能研究人们在使用OpenClaw时遇到的挑战。
你可以输入任何主题或话题。然后你的 OpenClaw 会在过去 30 天内研究 X 和 Reddit，找到关于 OpenClaw 的所有挑战。
从创业者的角度思考：人们在设置方面遇到困难？也许我可以构建一个系统，让 OpenClaw 的设置变得更容易。这就是创业者的思维方式：寻找挑战，然后构建解决方案。
更进一步，用户可以问 OpenClaw:“构建一个解决这个挑战的产品。”OpenClaw 会去编写一个解决这些挑战的方案。然后发布它，就有了一个产品。
这基本上是一个软件工厂。用户不需要编码，不需要做任何技术工作。只需设置这些技能，OpenClaw 就会完成所有工作。
任何人都能做到这一点。AlexFinn 强调，这不需要任何特殊技能。无论你有朝九晚五的工作、有孩子，都可以安装这个技能，在 15 秒内就有一个系统，可以构建能销售并开始赚钱的产品。
用例五：目标驱动的自主任务
OpenClaw 能做人类在电脑上能做的任何事。大多数人面临的挑战是：拥有世界上所有这些力量，但想不出用它做什么。
AlexFinn 构建的系统让 OpenClaw 自己想出能做的任务，让用户更接近目标。他构建了一个看板（Kanban）。每天早上，他的 OpenClaw Henry 会添加自己的任务并开始执行这些任务。这些任务总是让他更接近职业生涯的整体目标。
比如，现在它正在研究 ExoLabs，这是一项让他在 Mac Studio 上运行本地模型的技术。过去一天它完成的许多其他任务包括：编辑 Mission Control、构建新的 council 功能让他同时与多个模型对话。所有这些都在帮助他更接近目标。
但它如何知道用户的目标，如何确定应该做什么？
这是 OpenClaw 中最重要的工作流：
向 OpenClaw 倾诉你生活和职业中的每一个目标、使命、目的。这为 OpenClaw 提供了关于你试图完成的一切的背景。
以 AlexFinn 为例，他想增长 YouTube 频道、发展教育社区、构建出色产品、扩展他的 SaaS 产品 Creator Buddy。他把所有这些都倾诉给了 OpenClaw。
现在 OpenClaw 知道了所有使命和目标，就可以给它一个提示：
plaintext
嘿,每天早上8点,想出四到五个你可以在我电脑上完成的任务,让我更接近这些目标。
OpenClaw 每天早上会想出自己的任务，为自己安排任务，并完成这些任务。为用户做研究、写脚本、写内容、在 Mission Control 中构建新功能。所有这些小事都让用户更接近最终目标。
AlexFinn 建议所有人都应该这样做。具体步骤：
1. 进入 Telegram 或与 OpenClaw 通信的方式，倾诉所有目标
2. 然后说：“嘿，每天早上，想出你可以完成的任务，让我更接近这些目标。”
如果想更进一步，可以说：“嘿，构建一个看板来跟踪这些任务”，这样就能看到 bot 正在做的每一件事。
这个系统基本上会把 bot 变成一个为用户工作的亲密员工，可以随时跟踪。这对所有有目标和抱负的人都至关重要。
用例六：构建自己的 Mission Control
AlexFinn 构建了自己的 Mission Control 应用。为什么要构建自己的 Mission Control？他的目标是替换使用的每一个软件：Notion、Todoist 等所有应用，全部用 OpenClaw 自己构建。
原因是：OpenClaw 可以访问每一个记忆、用户告诉它的一切。通过构建自己的应用，构建自己的日历工具、笔记工具等，这些工具直接与用户和 AI 的每一个记忆和对话集成，这非常强大。
这还没有考虑到不再需要为这些第三方工具付费的事实。用户只需自己构建它们。
只要使用电脑并且电脑上有应用，这个用例就有价值。用户基本上只需让 OpenClaw 构建已经在使用的所有应用。
这并不复杂。只需对 OpenClaw 说：
plaintext
嘿,我厌倦了使用Google Calendar。请用Next.js构建我们自己的版本。
按回车后，它就会构建应用、发布它、启动它、运行它，用户只需访问它给出的 URL，就有了自己的日历应用，不再需要使用 Google Calendar。
这个用例对所有使用软件的人都有影响。它能省钱，并增强应用功能，因为它将应用插入所有 OpenClaw 记忆。
以 AlexFinn 的日历为例，它不只是显示日历上的事件，还显示 OpenClaw 每天执行的自动化任务。这使它成为一个更强大的日历。
成本考虑
许多人最关心的问题是：“这要花多少钱？会不会很贵？”
AlexFinn 透露，他每月花费 200 美元，这是 Anthropic 订阅的费用。但用户不需要每月 200 美元，可以选择更便宜的方案。
Minimax 刚刚发布了一个名为 Minimax 2.5 的模型。它非常强大，基本上和 Opus 一样强大，每月大约 10 美元。用户不需要使用 Opus，可以说：“嘿，改用 Minimax”，就能省钱。
还有一个名为 GLM-5 的模型可以使用，每月另外 5 美元。有昂贵的方式，比如 Opus，也有便宜的方式，比如 Minimax。根据预算，用户有许多不同的选择。
AlexFinn 个人选择 Anthropic，因为他认为它是世界上最好的编码模型，但用户完全可以选择更便宜的选项。
Anthropic 的 Claude Opus 4.6 在 2026 年 2 月发布，在编码、代理和计算机使用方面表现最佳，在复杂企业任务的基准测试中取得了最先进的结果，在 30 分钟自主编码会话中表现一致。
在 GDPval-AA 基准测试中（衡量金融、法律和专业领域的经济价值工作）, Claude Opus 4.6 比 OpenAI 的 GPT-5.2 高出约 144 个 Elo 点，比自己的前身（Opus 4.5）高出 190 点。
结语
这六个用例只是 OpenClaw 潜力的冰山一角。从第二大脑到内容工厂，从市场研究到目标驱动的自主任务，OpenClaw 正在重新定义我们与 AI 的交互方式。
它不再是一个被动的聊天机器人，等待你的提问。它是一个主动的数字员工，24/7 为你工作，理解你的目标，记住你的每一次对话，并能真正“做事”。
OpenClaw 的开源特性和隐私优先的设计理念，让它在企业级 AI 助手市场中占据独特位置。因为它运行在你自己的硬件上，你的敏感数据（邮件、文件、笔记）都留在你这里。你可以选择通过 API 使用 Claude 等云模型，或通过 Ollama 运行完全本地的模型。
这种“本地部署”的方法确保你的个人助手始终是你的，完全在你的控制之下。这也是为什么 OpenClaw 在硅谷和中国都被企业采用，开发者将其适配到 DeepSeek 模型和国内超级应用。
AI 的未来不是更聪明的聊天机器人，是能够自主行动、理解背景、完成任务的代理。OpenClaw 正在引领这个未来。
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本文基于 * @AlexFinn *分享的 OpenClaw 六大案例，进行深度解读：
https://x.com/AlexFinn/status/2022481501145927725
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